Html code will be here

© 2022 - 2025 г.
"Мои курсы"
бесплатный онлайн-курс: AI Web Creator

Web-разработка без кода:
от нуля до собственного AI-сервиса

  • Освойте web-разработку без кода и создайте свой первый AI-сервис с нуля, который можно сразу запускать и монетизировать. Курс подходит новичкам, фрилансерам и предпринимателям, которые хотят выйти в IT без сложного программирования и начать зарабатывать на создании Web-приложений.
  • После курса вы сможете создавать продукты, за которые специалисты берут от 80 000 до 600 000 ₽ и выше — от чат-ассистентов до полноценного AI-сервиса или MVP.
  • Бесплатный курс, без регистрации с выдачей сертификатов
содержание курса пройти курс

Описание курса:

«Web-разработка без кода: от нуля до собственного AI-сервиса» — это практический курс, который превращает новичков, фрилансеров и предпринимателей в создателей полноценных AI-сервисов и веб-приложений без необходимости писать код.
Вы изучите самые мощные no-code и AI-инструменты, научитесь собирать backend и frontend на современных конструкторах, автоматизировать логику, подключать нейросети, создавать MVP за недели, а не месяцы — и запускать свои проекты на рынки РФ и зарубежья.
Курс даёт быстрый, измеримый результат:
к моменту финала вы сможете создать собственный работающий AI-сервис, который можно монетизировать, продавать клиентам или масштабировать под бизнес-задачи.
Будите работать с российскими и международными платформами: Google AI Studio, Dify, Tilda, Webflow, Make, n8n, Bubble, GPT-конструкторы, RuStore, VK Mini Apps, а также сможете продвигать проекты под российские и глобальные каналы.
Курс создан для тех, кто хочет войти в IT без сложного программирования, но хочет создавать настоящие продукты:
— Новичкам даст вход в профессию и портфолио,
— Фрилансерам — новые востребованные услуги,
— Предпринимателям — быстрый запуск цифровых решений без дорогих разработчиков.
Современно. Практично. Без кода. С упором на результат.
Бесплатный курс, открытый доступ, сертификаты после прохождения.
посмотреть выданные сертификаты

Почему это выгодно?

  • Разработка полноценного веб-приложения у студии стоит от 150 000 до 600 000 ₽,
  • AI-сервиса — от 250 000 до 1 200 000 ₽,
  • Поддержка и доработки — ещё 15–40 тыс. ₽ в месяц,
  • Разработка MVP на зарубежных no-code платформах у специалистов — от $1 000 до $5 000.
Самостоятельно (с использованием Google AI Studio, Bubble, Tilda, Dify, Make, n8n и др.) вы можете создать аналогичный продукт за 0–5 000 ₽, оплачивая только тарифы сервисов — и то далеко не всегда.

Содержание курса:

1. Модуль

Современная разработка веб-приложений: тренды 2025–2026 годов

Урок 1. Революция в разработке: No-Code, AI-Code, Low-Code
— Как ИИ изменил правила игры
— Виды веб-приложений: SaaS, CRM, сервисы, ИИ-приложения, боты
— Почему 80% MVP создаются без разработки
Урок 2. Обзор платформ: российских и зарубежных
— No-code: Bubble, Webflow, WeWeb, FlutterFlow, Softr
— Российские: Directual, AppMaster, Nocodez, КодБезКода
— Инструменты на основе ИИ: Cursor, Replit AI, Bolt.new, v0.dev
— Google AI Studio — как новый центр разработки приложений
— Российские ИИ: GigaChat (Студио), YandexGPT
Урок 3. Где размещаются современные приложения
— Vercel, Netlify, Render
— Firebase, Supabase
— RU-хостинг: Timeweb Cloud, Selectel
— Домены, SSL, CDN

2. Модуль

Идея → Концепция → Архитектура приложения

Урок 1. Генерация идей с помощью ИИ
— Google AI Studio, ChatGPT, GigaChat
— Генерация концептов и анализ востребованности
— Примеры: ИИ-ассистенты, маркетплейсы, сервисы, SaaS
Урок 2. Создание потока и структуры приложения
— CJM и пользовательские сценарии
— Miro AI, Whimsical, FlowMapp
— Генерация архитектуры с помощью Google AI Studio
Урок 3. UX/UI без дизайнера
— Figma + плагины (Autoflow, Magician AI, Diagram AI)
— Генерация интерфейсов с помощью Galileo AI
— Генерация UI с помощью Google AI Studio (UI Screens Tool)

3. Модуль

Google AI Studio — центр разработки приложений

Урок 1. Введение в Google AI Studio
— Обзор возможностей
— Gemini 2.0 и расширенные агенты
— Рабочая область, конструктор пользовательского интерфейса, генераторы логики
Урок 2. Создание прототипа по текстовому ТЗ
— Генерация интерфейса
— Генерация структуры приложения
— Генерация серверной логики и API
— Инструменты для работы с данными (таблицы, функции, модели)
Урок 3. Создание полноценного веб-приложения
— UI-компоненты: формы, таблицы, меню
— Интерактивная логика
— Создание пользовательских сценариев
— Обработка данных и подключение внешних API
Урок 4. Экспорт приложения и интеграция
— Экспорт кода (Next. js, JS/TS, HTML)
— Взаимодействие с Firebase, Replit, Vercel
— Подключение БД и сторонних сервисов
Урок 5. Практика. Создаём MVP
— личный кабинет
— база данных
— генерация пользовательского интерфейса
— авторизация
— функции искусственного интеллекта

— публикация


4. Модуль

No-Code: создание приложений без кода

Урок 1. Пузырь
— Создание логики, API
— Приложение: CRM или SaaS
Урок 2. WeWeb / Webflow
— Визуальные интерфейсы
— Интерактивный пользовательский интерфейс
Урок 3. FlutterFlow
— Веб-версия + мобильные версии
— Интеграция с Firebase
Урок 4. Российские платформы без программирования
— Directual (логика, бэкенд, сложные сценарии)
— AppMaster (бизнес-приложения)
— Nocodez / КодБезКода (простые сервисы)
Урок 5. Связка Google AI Studio + No-code
— Генерация функционала в AI Studio
— Перенос логики на платформу no-code

— Пул готовых компонентов


5. Модуль

Low-code и минимальный код (AI-Code)
Урок 1. Генерация кода с помощью ИИ
— Курсор
— Replit AI
— GigaChat Code
— Генерация компонентов, функций, бэкенд-сценариев
Урок 2. Bolt.new и Cognition Devin
— Создание полноценного приложения
— Автоматизация задач
— Практика: создание мини-сервиса
Урок 3. Работа с фреймворками с помощью ИИ
— Next.js
— Django
— FastAPI
— Генерация модулей ИИ
Урок 4. Связка Google AI Studio + курсор
— Создание проекта в AI Studio
— Экспорт в Cursor
— Генерация недостающих частей приложения
— Оптимизация и развертывание

6. Модуль

Базы данных, API, интеграция
Урок 1. Базы данных без SQL
— Baserow
— Airtable
— Supabase
— Firebase
— Российские аналоги: Directual DB, Nocodez DB
Урок 2. Работа с API
— Собственные API
— Подключение внешних сервисов
— Интеграция через Make / Zapier / Integral / Albato
Урок 3. Интеграция ИИ
— Подключение моделей через API
— Gemini API из Google AI Studio
— OpenAI, GigaChat, YandexGPT
— Создание ИИ-модулей: чат, анализ, генерация

7. Модуль
Внедрение ИИ в приложения
Урок 1. Готовые ИИ-виджеты
— Подключение без кода
— Рекомендации, поиск, анализ
Урок 2. Создание ИИ-функций с помощью Gemini
— Чат-боты
— Генераторы контента
— Анализ данных
— Обработка файлов
Урок 3. Создание собственного ИИ-помощника
— Ассистенты OpenAI
— Ассистенты GigaChat (Студио)
— Агенты Google AI Studio
— Развёртывание на сайте

8. Модуль
Публикация и запуск
Урок 1. Деплой
— Vercel
— Netlify
— Рендеринг
— Хостинг Firebase
— RU-хостинг: Timeweb Cloud, Selectel
Урок 2. Настройка аналитики и оптимизации
— Google Analytics
— Яндекс Метрика
— Скорость, SEO, безопасность
Урок 3. Монетизация
— Stripe
— CloudPayments
— ЮКасса
— Фримиум, подписки, микроплатежи

9. Модуль
Продвижение веб-приложений
Урок 1. Продвижение в России
— Яндекс
— Telegram
— VK
— Дзэн
Урок 2. Продвижение на международном уровне
— Google SEO
— TikTok, YouTube Shorts
— Reddit
— ProductHunt
— Startup.builders (RU)
Урок 3. Создание портфолио разработчика
— Notion
— GitHub
— Behance
— Презентация проектов

10. Модуль
Итоговый проект: MVP за 10 дней
Урок 1. Создание технического задания с помощью Google AI Studio
Урок 2. Создание MVP
— AI Studio
— Без программирования
— С минимальным программированием (по выбору студента)
Урок 3. Добавление ИИ
— Gemini API
— GigaChat
— OpenAI
Урок 4. Публикация

ИТОГОВЫЙ ТЕСТ


ПОЛУЧИТЬ СЕРТИФИКАТ




КУРС

Web-разработка без кода:
от нуля до собственного AI-сервиса

курс создан в виде лекций и будет периодически пополняться новыми уроками.
Автор курса: Степанец Н. И. 2025 г.
Жми на название урока, чтобы он раскрылся ⬇
1 МОДУЛЬ

Современная разработка веб-приложений: Тренды 2025-26

Урок 1.
Революция в разработке: No-Code, AI-Code, Low-Code.
2025 год окончательно переписал правила создания цифровых продуктов. Если раньше разработка была доступна только программистам, то сегодня 80% всех MVP, внутренних сервисов и бизнес-инструментов создаются без классической разработки — благодаря no-code, low-code и AI-инструментам.
Этот урок — ваше погружение в современный мир разработки, где создают не те, кто пишет код, а те, кто умеет мыслить продуктово.

1. Как ИИ переписал правила игры
1.1. Что произошло в 2023–2025 годах?
  • Появились модели уровня GPT-5, Gemini Ultra, Claude 3.5, которые могут писать код лучше средних разработчиков.
  • No-code платформы внедрили ИИ-агентов: Bubble AI, FlutterFlow AI Assistant, Make AI Builder.
  • Любой пользователь получил возможность генерировать интерфейсы, базы данных, API и логику приложения в один клик.
  • Компании массово сокращают сроки и бюджеты разработки в 5–10 раз.

1.2. Главное изменение:
Разработка стала не технической, а концептуальной.
Теперь важны не языки программирования, а:
  • понимание логики продукта,
  • умение формулировать задачу,
  • структурирование процессов,
  • грамотные промпты для ИИ.

1.3. Что это значит для разработчика без кода?
Вы фактически становитесь продуктовым инженером:
не пишете код → но создаёте приложения, которые работают как полноценные сервисы.

2. Виды веб-приложений, которые создаются без кода
Сегодня no-code и AI-code позволяют создавать 90% самых востребованных цифровых решений. Разберем основные типы.

2.1. SaaS-приложения (Software as a Service)
Это онлайн-сервисы по подписке:
— платформы обучения,
— сервисы бронирования,
— маркетинговые инструменты,
— сервисы для команд.
Что делается без кода:
✔ интерфейсы
✔ базы данных
✔ логика
✔ платежи
✔ email-триггеры
✔ личные кабинеты
Пример:
сервис подсчета финансов для предпринимателей полностью на Bubble + Make.

2.2. CRM-системы для бизнеса
Каждый второй малый бизнес создаёт свою CRM на базе:
— Airtable,
— Notion,
— SmartSuite,
— NocoDB,
— AppSheet.
Без кода делают:
✔ воронки,
✔ статусы сделок,
✔ задачи,
✔ интеграции с WhatsApp/Telegram,
✔ отчётность.

2.3. Корпоративные внутренние сервисы
Интранеты, базы данных, порталы сотрудников, трекинг задач, складские системы.
Компании экономят десятки миллионов в год, создавая такие решения на no-code.

2.4. AI-приложения и AI-агенты
Самый быстрорастущий вид приложений 2024–2025 гг.
Примеры:
— чат-боты с памятью,
— ассистенты для бизнеса,
— генераторы контента,
— сервисы рекомендаций,
— автоматические консультанты.
Платформы, которые позволяют собрать AI-приложение без кода:
  • Replit AI,
  • V0,
  • Bolt.new,
  • ZAPT,
  • Flowise,
  • AgentHub,
  • Dify AI.

2.5. Боты и автоматизации
Telegram, WhatsApp, VK, Discord — всё можно собрать без программирования.
Самые популярные инструменты:
  • Make
  • n8n
  • Albato
  • BotMother
  • GPT-ассистенты в Студио
  • БотХелп

3. Почему 80% MVP сегодня создаются без классической разработки
Вот реальные причины, подтвержденные рынком.

3.1. Скорость = главное преимущество
Раньше: MVP за 3–6 месяцев.
Сейчас: за 1–3 недели, и часто быстрее.
ИИ пишет функционал, генерирует интерфейсы, подсказывает архитектуру.

3.2. Стоимость разработки упала в 10 раз
Средние цены на разработку у специалистов (2025):
  • Лендинг с личным кабинетом — от 150 000 ₽
  • Простейший SaaS — от 450 000 ₽
  • CRM под бизнес — 200 000–700 000 ₽
  • Мобильное приложение — от 600 000 ₽
  • Бот с интеграциями — от 80 000 ₽
Стоимость разработки самому на no-code: 0–5 000 ₽/мес — только подписка на платформы.

3.3. Гибкость и самостоятельные изменения
Чтобы поправить логику в коде — нужен программист.
Чтобы изменить логику в no-code — вы можете сделать это сами, без ожиданий.

3.4. No-code и AI-code стали корпоративным стандартом
Google, Amazon, Microsoft, Shopify, банки и страховые компании перешли на гибридный подход:
AI-code + low-code для 80% задач.

📋 Практика:
Задание 1. Проанализируйте 5 сервисов, которыми пользуетесь ежедневно.
Определите:
— их тип (SaaS, CRM, AI-сервис, автоматизация),
— что можно создать на no-code-инструментах,
— какие ИИ-функции можно добавить.
Задание 2. Составьте список из 3 идей MVP, которые можно собрать за 2 недели.
Задание 3. Выберите вашу первую платформу (Bubble, Make, AppSheet, ZAPT, т.д.).

✅ Дополнительно:

Таблица: Что можно создать без кода

Тип продукта

Что можно создать без кода

Какие инструменты подходят

Срок создания

Навык, который прокачивается

SaaS-сервис

Личный кабинет, подписка, база данных, платежи

Bubble, FlutterFlow, WeWeb

7–21 день

Архитектура продукта

CRM для бизнеса

Воронки, заявки, клиенты, статусы, отчёты

Airtable, SmartSuite, AppSheet, NocoDB

3–10 дней

Работа с данными

AI-приложение

Чат-бот, ассистент, генератор контента, рекомендаций

Flowise, Dify, ZAPT, AgentHub

1–7 дней

Работа с ИИ и API

Боты

Telegram-боты, автоворонки, чат-поддержка

BotMother, Make, n8n, Albato

1–5 дней

Автоматизация процессов

Маркетплейсы услуг/товаров

Каталог, корзина, фильтры, авторизация

Bubble, Softr, WeWeb

10–30 дней

UI/UX + логика

Корпоративные сервисы

Интранет, база сотрудников, задания, документы

SmartSuite, Notion, AppSheet

5–14 дней

Системное мышление


Таблица: Сравнение подходов — код vs no-code vs AI-code
Показывает, почему рынок массово перешёл на гибридные модели разработки.

Параметр

Классическая разработка

No-Code

AI-Code (ИИ-помощники)

Скорость разработки

1–6 месяцев

3–21 дней

1–10 дней

Стоимость

150 000–1 500 000 ₽

0–5000 ₽/мес

0–3000 ₽/мес + no-code

Кто может использовать

Только разработчики

Новички, предприниматели, маркетологи

Все + улучшенные возможности

Гибкость изменений

Низкая: нужна команда

Высокая: меняешь сам

Очень высокая: ИИ переписывает функционал

Сложность обучения

Высокая

Средняя

Низкая: ИИ делает часть работы

Когда подходит

Большие проекты, сложные системы

MVP, бизнес-автоматизация, быстрые решения

Быстрый запуск, прототипы, AI-сервисы

Прогноз развития в 2025+

Снижение доли на рынке

Рост ×3

Стремительный рост ×5


Таблица: “Топ инструментов для разработки без кода и с ИИ”

Категория

Инструмент

Для чего подходит

Особенности

AI-разработка

Google AI Studio

генерация UI, логики, кода, агентов

полноценные AI-приложения без разработчика


Cognition Devin

автоматизированная разработка

сам пишет код и деплоит


Cursor

работа с кодом через ИИ

лучший ИИ-IDE 2025 года

No-Code веб-приложения

Bubble

сложные SaaS и CRM

большая экосистема плагинов


Webflow / WeWeb

сайты с логикой

анимации, адаптивность


FlutterFlow

веб + мобильные приложения

экспорт кода, Firebase

Российские платформы

Directual

логика и backend

подходит для крупных проектов


Nocodez / КодБезКода

простые бизнес-сервисы

быстрое обучение


AppMaster

бизнес-автоматизация

корпоративные решения

Автоматизации и API

Make / n8n / Albato

интеграции и сценарии

сотни коннекторов

Базы данных

Airtable / Baserow / Supabase

таблицы + API

подходят для MVP и SaaS


Таблица: “Какие профессии стали возможны благодаря no-code и AI-разработке”

Профессия

Что делает специалист

Сколько зарабатывают в 2025 году

Почему востребована

No-Code разработчик

создаёт сайты, сервисы, CRM, SaaS

80 000–260 000 ₽/мес

бизнесам нужны быстрые решения

AI-разработчик (без кода)

создаёт AI-брокеров, ассистентов, чат-ботов

120 000–350 000 ₽/мес

дефицит специалистов ×4

AI-интегратор

подключает модели и автоматизацию

100 000–300 000 ₽/мес

компании переходят на ИИ

Автоматизатор Make/n8n

выстраивает процессы, боты, сценарии

90 000–270 000 ₽/мес

спрос в SMM, ecom, малом бизнесе

Разработчик в Google AI Studio

собирает приложения по ТЗ через ИИ

150 000–400 000 ₽/мес

новый тренд рынка

UX-архитектор no-code

проектирует пользовательские сценарии

100 000–240 000 ₽/мес

важный навык для SaaS и AI-сервисов


Таблица: “Готовые идеи и кейсы, которые можно создать прямо на курсе”

Идея / кейс

Что получится

Инструменты

Время создания

Где можно монетизировать

AI-ассистент для бизнеса

чат-бот, отвечающий клиентам

Google AI Studio, Dify, GigaChat

1–3 дня

Telegram, сайт

Мини-CRM для предпринимателя

заявки, клиенты, статусы, файлы

Bubble, Directual, Airtable

3–7 дней

продавать как SaaS

Микросервис по подписке

генерация текстов / изображений

AI Studio + Webflow

2–5 дней

подписка от 290–990 ₽

Маркетплейс услуг

карточки исполнителей, фильтры, чат

Bubble, WeWeb, Supabase

7–20 дней

монетизация комиссией

Сервис аналитики

дашборды, отчёты, загрузка данных

SmartSuite, Directual

5–10 дней

B2B компании

Telegram-бот с автоворонкой

сбор лидов, ответы, автоматизация

BotMother, Albato, Make

1–2 дня

агентские услуги

AI-приложение с рекомендациями

анализ данных + выдача решений

Google AI Studio, Gemini API

2–4 дня

продать как готовый MVP

Урок 2.
Обзор платформ: российских и зарубежных. Что выбрать и почему.
Сегодня разработка веб-приложений выглядит совсем иначе, чем 5–7 лет назад. Если раньше приходилось писать тысячи строк кода, то в 2025 году 70–90% работы выполняют визуальные платформы, ИИ-конструкторы и интеллектуальные IDE.
Чтобы вы уверенно чувствовали себя в профессии, мы разберём все ключевые инструменты, которые используют разработчики, предприниматели и продуктовые команды.
Этот урок — ваш ориентир в большой экосистеме no-code, low-code и AI-разработки.

1. Зарубежные No-Code платформы: для создания сложных сервисов, SaaS и AI-функций
Эти инструменты — мировые стандарты визуальной разработки. На них создают приложения уровня Airbnb-MVP, CRM-системы, личные кабинеты, маркетплейсы и коммерческие сервисы.

🔹 Bubble — лидер рынка по созданию сложных веб-приложений
Где используется: SaaS, CRM, маркетплейсы, личные кабинеты
Почему популярен: гибкость, мощная логика, плагины, огромный рынок специалистов
Ключевые преимущества:
  • работает как полноценный backend + frontend;
  • поддерживает базы данных, сложные правила, роли пользователей;
  • экспорт API, платёжные системы, подписки;
  • возможность ускорить работу через ИИ-плагины.
Когда использовать: для масштабных сервисов, где важна логика и большие данные.

🔹 Webflow — визуальная вёрстка уровня разработчика
Где используется: сайты, лендинги, MVP с модульной логикой
Что умеет: адаптивность, анимации, CMS, интеграции
Плюсы:
  • пиксель-перфект дизайн;
  • удобная работа с SEO;
  • можно подключать ИИ-виджеты, API, формы;
  • можно превратить сайт в приложение через Memberstack/Outseta.

🔹 WeWeb — смесь Webflow + Bubble
Где используется: SaaS, сложные интерфейсы
Преимущества:
  • визуальная сборка интерфейса;
  • логика строится проще, чем в Bubble;
  • интеграции с Supabase, Airtable, Xano.
Плюс: можно подключать ИИ-агентов как действия внутри приложений.

🔹 FlutterFlow — веб + мобильное приложение одновременно
Для кого: кто хочет веб-версию + приложение в Google Play/App Store
Почему инструмент в топе рынка:
  • экспорт Flutter-кода;
  • мощные Firebase-интеграции;
  • анимации, готовые модули;
  • ИИ-создание экранов и функций.

🔹 Softr — конструктор бизнес-приложений на базе таблиц
Отлично подходит для: CRM, админ-панелей, внутренних сервисов
Фишка: работает поверх Airtable или Google Sheets.

2. Российские no-code платформы: для проектов, где важны доступность, русская локализация и интеграции
Российские инструменты активно развиваются на фоне глобального роста ИИ. Они подходят для бизнеса, которому нужны локальные сервисы, API, оплат, интеграции.

🔹 Directual — самый мощный российский no-code с backend-логикой
Можно создать: CRM, SaaS, сложные бизнес-сценарии
Преимущества:
  • backend уровня enterprise;
  • автоматизации, события, сценарии;
  • API, Webhook, интеграции;
  • визуальный интерфейс + сложная логика.
Идеален, когда нужна мощная логика и требуется работать внутри РФ.

🔹 AppMaster — корпоративные решения без разработки
Подходит для компаний и крупных проектов, которые хотят заменить штат разработчиков no-code инструментами.
Что умеет:
  • генерация backend;
  • создание веб-приложений;
  • облачный хостинг;
  • интеграции с 1С, CRM, документооборотом.

🔹 Nocodez / КодБезКода — быстрые решения для предпринимателей
Используется для:
простых CRM, ботов, лендингов, внутренних сервисов, быстрых MVP.
Преимущество: простота, скорость освоения, русская поддержка.

3. Инструменты, созданные на базе ИИ: революция в разработке
Эти сервисы — будущее профессии. Они пишут код, исправляют ошибки, деплоят приложения и создают целые проекты по ТЗ.

🔹 Cursor — лучшая IDE 2025 года
Если VS Code и ChatGPT-кодер объединились — это бы был Cursor.
Что умеет:
  • писать код на любых языках;
  • переписывать модули;
  • анализировать проекты целиком;
  • создавать архитектуру;
  • ветвить и решать задачи.
Используется и новичками, и профессионалами.

🔹 Replit AI — создание приложений в браузере
Преимущества:
  • автогенерация проектов;
  • запуск серверов без DevOps;
  • быстрый деплой;
  • ИИ-подсказки.

🔹 Bolt.new — генератор приложений за минуты
Как работает:
Вы даёте идею → платформа создаёт UI → backend → API → деплой.
Используется для быстрого прототипирования.

🔹 v0.dev — генерация интерфейсов через ИИ
Фокус: UI, React-компоненты, Tailwind.
Подходит для тех, кому важны красивые интерфейсы под код.

4. Google AI Studio — новый центр разработки приложений
Google сделал огромный шаг вперёд в 2024–2025 годах.
Сегодня Google AI Studio — это полноценная экосистема:
  • Что можно делать:генерировать UI-элементы и целые экраны;
  • создавать backend-логику;
  • писать код на JS/TS/Next.js;
  • создавать AI-агентов;
  • подключать базы данных и API;
  • экспортировать проект и деплоить.
Главное отличие — результат получается не шаблонным, а максимально адаптированным под задачу.
Google AI Studio — это по сути «разработчик-ассистент», который пишет приложение вместе с вами.

5. Российские ИИ: GigaChat (Студио), YandexGPT
Эти модели выполняют функции генерации кода, логики и текстов. Но их ключевой плюс — интеграции в российские сервисы и отсутствие блокировок.

🔹 GigaChat (Студио)
Платформа для:
  • генерации веб-страниц и сервисов;
  • создания ботов;
  • создания логики;
  • модерации данных;
  • интеграций с российскими API.
Можно создавать мини-приложения внутри GigaChat Studio.

🔹 YandexGPT
Используется для:
  • обработки данных,
  • генерации текстов,
  • анализа,
  • автозаполнений,
  • интеллектуальных функций в приложениях.
Хорошо интегрируется с Yandex Cloud.

✅ Какая платформа подойдёт именно вам?

Тип проекта / задача

Лучшая платформа

Почему это лучший выбор

Уровень сложности

Лендинг, промо-сайт, визитка

Webflow / Tilda

Быстрый запуск, идеальный визуальный контроль, готовые блоки, легко адаптировать

★☆☆

Сложное веб-приложение / SaaS

Bubble / Directual

Гибкая логика, API, сложные workflows, большие экосистемы, готово для MVP и продакшена

★★★

Мобильное приложение + веб-панель

FlutterFlow

Генерация реального кода, публикация в сторах, богатые UI-компоненты

★★☆

AI-приложение (бот, web-AI, агент)

Google AI Studio / v0.dev / GigaChat Studio

Быстрые AI-функции, готовые инструменты для агентов, chat-flows, легкая интеграция

★☆☆

Корпоративная CRM / ERP

Directual / AppMaster

Надёжная архитектура, модели данных, роли, интеграции, скорость разработки

★★★

Marketplace / сервис под ключ

Bubble / WeWeb + Xano

Гибкость фронта и мощный backend, хорошая масштабируемость

★★★

Простой продукт за 1 день

Softr / Nocodez

Шаблоны, быстрые сборки, минимальный порог входа

★☆☆

Приложение с сильным UI-дизайном

WeWeb / Webflow

Пиксель-перфект дизайн, красивые интерфейсы без кода

★★☆


Теперь вы знакомы со всей картой инструментов, которые формируют развитие веб-разработки в этом году. В следующих уроках мы начнём собирать архитектуру приложений, генерировать идеи и разбирать, где лучше создавать какой тип проекта.
Урок 3.
Где размещаются современные приложения.
Vercel, Netlify, Render — статические и серверные фронты; Firebase и Supabase — backend, авторизация, БД; Timeweb Cloud и Selectel — российский хостинг и соответствие требованиям. Домены, SSL и CDN — для скорости, безопасности и SEO.

1. Классификация: куда что деплоить и почему
  • Статический сайт / SPA (лендинг, маркетинг-страница, Webflow/WeWeb/Tilda): чаще всего — Vercel / Netlify или специализированный хостинг. Быстро, дешево, CDN по умолчанию.
  • SSR / React/Next.js или fullstack-приложение: обычно — Vercel (Next.js родной), Render (универсально), иногда Netlify (под Next + Functions).
  • Backend / API / серверные функции: можно использовать Render, Vercel Serverless Functions, Cloud Run, DigitalOcean App Platform, либо PaaS-решения.
  • Realtime / база + auth: Firebase или Supabase — оба дают DB, auth, storage, триггеры. Для SQL-ориентированных задач Supabase удобнее; для tight Google-ecosystem — Firebase.
  • RU-требования / хранение данных в РФ / интеграции с 1С: Selectel, Timeweb Cloud — предпочтительны для соответствия локальным требованиям и интеграций.

2. Основные платформы: коротко + преимущества и типовые сценарии
Vercel
Лучшее место для Next.js (SSR/ISR), статических сайтов и фронтов.
  • Автоматический CI: при пуше в Git — деплой.
  • Лёгкая настройка environment variables, Preview Deployments для PR.
  • Подходит для SaaS MVP и продакшн-сайтов с динамикой.
Практика (шаги):
  1. Подключить репозиторий (GitHub/GitLab/Bitbucket).
  2. Указать билд-команду и output (напр., npm run build / .next).
  3. Добавить секреты в Environment Variables.
  4. Настроить домен (A / CNAME / ALIAS) — Vercel выдаст инструкции.

Netlify
  • Отлично для статичных сайтов и Jamstack. Поддерживает Functions (serverless).
  • Очень простой workflow для лендингов и маркетинга.
Практика: подключаете репозиторий, указываете билд, Netlify автоматически выдаёт SSL и CDN.

Render
  • Универсальная платформа: веб-службы, cron, workers, background jobs, БД.
  • Больше контроля над инстансами и ресурсами (подходит, если нужны long-running processes).

Firebase
  • Realtime Database, Firestore, Firebase Auth, Hosting, Functions.
  • Отличный выбор для мобильных и realtime приложений.
  • Hosting: простой деплой статиков и SPA (firebase deploy).

Supabase
  • Postgres-совместимая в облаке БД + realtime + auth + storage.
  • Для проектов, которые хотят SQL + realtime + простая интеграция с фронтом.

Timeweb Cloud и Selectel (RU)
  • Локальный хостинг, соответствует требованиям хранения/обработки данных в РФ.
  • Поддержка VPS, managed Kubernetes, object storage, выделенные сервера.
  • Используются для проектов с юридической необходимостью хранить данные в РФ или требующих интеграций с локальными сервисами.

3. Домены, SSL, CDN — что нужно знать (практика)

Домены и DNS (практическая последовательность)
  1. Покупаете домен у регистратора (регистраторами в РФ: Reg.ru, RU-CENTER; международные: Namecheap, GoDaddy).
  2. На платформе хостинга смотрите инструкции: обычно нужно добавить A-запись (или ALIAS/ANAME) или CNAME для www.
  3. Если используете Vercel/Netlify/Render — они дают точные DNS-записи и часто предлагают делегировать DNS.
  4. TTL записей: для продуктивности — можно оставить стандартный, но при смене провайдера временно уменьшить TTL (например, до 300 сек).

SSL
  • Let’s Encrypt встроен во все топовые платформы — SSL обычно включён автоматически.
  • На VPS / Selectel / Timeweb — нужно настроить certbot / автообновление сертификатов.
  • Проверь: редирект http → https, HSTS (если уверены в домене), корректные настройки CORS.

CDN
  • CDN — обязательный элемент для производительности: Vercel/Netlify используют собственные CDN.
  • Если у вас сложная архитектура, добавьте Cloudflare/fastly для защиты, кэширования и WAF.
  • Cache-headers: отдавайте Cache-Control умно: статические ассеты — long cache; HTML — short/no cache + ETag.

4. CI/CD и Environment Variables (практическая настройка)
CI: большинство платформ при пуше в ветку автоматически собирают билд и деплоят Preview (PR) и Production (main).
Env vars: храните API-ключи, секреты в настройках проекта на платформе (не в коде). Используйте разные переменные для preview/prod.
Secrets management: не храните в репозитории; используйте platform secrets или Vault.

Пример структуры env:
NEXT_PUBLIC_API_URL=https://api.myservice.com
DATABASE_URL=postgres://user:pass@host:5432/dbname
GEMINI_API_KEY=xxxx

5. Резервное копирование, мониторинг и логирование (must-have)
Бэкапы БД: регулярные автоматические бэкапы (ежедневно/ежечасно в зависимости от критичности). Supabase/Firebase/managed Postgres имеют встроенные бэкапы. Для VPS настроить pg_dump и хранить в object storage.
Мониторинг: Sentry (ошибки), Prometheus/Grafana (метрики), Logflare/Datadog — для продакшна.
Логи: храните логи событий и ошибок отдельно, с ротацией и retention policy.

6. Стоимость и бюджетный подход (практическое понимание)
Фронтенд на Vercel/Netlify: небольшой проект — бесплатно; продакшн с высокой нагрузкой — от десятков до сотен долларов в месяц (платные планы для увеличенной bandwidth, concurrent builds).
Supabase / Firebase: бесплатные планы есть, но за хранение, сетевой трафик и функции платите по использованию.
RU-хостинг (Selectel / Timeweb): VPS/Kubernetes стоят от нескольких тысяч рублей в месяц; managed решения дороже, но дают локальную юрисдикцию.
Планируя бюджет, учитывайте: хостинг, домен, сертификат (если не встроен), third-party API (OpenAI/Gemini), storage и CDN.

7. Безопасность: чек-лист (практические пункты)
  • Использовать HTTPS и HSTS.
  • Ограничивать CORS по доменам.
  • Настроить rate limiting на API (Cloudflare / API gateway).
  • Настроить RBAC/roles в БД и минимизировать привилегии.
  • Включить 2FA для аккаунтов платформ (Vercel, Supabase, GitHub).
  • Регулярные обновления зависимостей и сканирование уязвимостей (Dependabot, Snyk).

8. Типовые рабочие процессы: пример деплоя Next.js → Vercel и подключение Supabase
  • Создаёте проект Next.js локально (npx create-next-app).
  • Регистрируете репозиторий на GitHub, пушите код.
  • На Vercel подключаете репозиторий, указываете ветку main.
  • В Vercel добавляете env vars: NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL, NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY.
  • На Supabase создаёте проект, таблицы, включаете Auth.
  • В коде используете Supabase client и деплоите — Vercel автоматически соберёт проект и выдаст URL.
  • Привязываете домен → включаете SSL → настраиваете редирект www → root.

9. Практические советы от разработчика (lifehacks)
  • Для быстрой разработки используйте preview deploys (Vercel/Netlify) — это продаёт клиенту и даёт тестовый URL для QA.
  • Держите минимальный production-тестовый набор переменных в CI, а остальные — в vault.
  • Используйте feature flags (LaunchDarkly / simple env switch) для безопасного релиза новых функций.
  • Для российской аудитории — всегда имей альтернативный RU-хостинг и способ переноса данных (на случай санкций/ограничений).

10. Контрольный чек-лист перед выпуском MVP
  • Автоматические деплои настроены (PR → preview, main → prod).
  • Переменные окружения убраны из кода.
  • SSL/HTTPS работает.
  • Бэкапы БД настроены.
  • Логи и мониторинг подключены (Sentry).
  • Кэш/headers настроены для статических файлов.
  • Rate-limiting и CORS ограничены.
  • Документация по деплою и rollback доступна в README.

📋 Практика:
Задание A — деплой мини-проекта на Vercel
  1. Создайте простой Next.js проект: npx create-next-app my-app.
  2. Инициализируйте git, залейте на GitHub.
  3. Подключите репозиторий к Vercel и деплойте.
  4. Проверьте: preview deploy (открывается при PR), продакшн (main).
  5. Добавьте переменную NEXT_PUBLIC_TEST=hello и выведите её в интерфейсе.
Задание B — подключение Supabase
  1. Создайте бесплатный проект Supabase.
  2. Создайте таблицу messages (id, text, created_at).
  3. Подключите Supabase client в Next.js и выведите последние 5 сообщений на страницу.
  4. Настройте простую форму для добавления сообщения (auth не обязателен для задания).
Задание C — домен и SSL
  1. Купите (или используйте тестовый) домен.
  2. Подключите домен к Vercel, выполните все шаги DNS.
  3. Убедитесь, что SSL активирован и сайт доступен по HTTPS.

✅ Дополнительно:

Пошаговый чек-лист (скринкаст-сценарий) для заданий A–C

Блок задания

Шаг

Действие (точное)

Что показать в скринкасте

A. Деплой мини-проекта на Vercel

1

Установить проект: npx create-next-app my-app

Окно терминала, создание проекта


2

Перейти в папку проекта: cd my-app

Терминал


3

Инициализировать Git: git init

Терминал


4

Сделать первый коммит

git add . → git commit -m "init"


5

Создать GitHub репозиторий

GitHub UI: “New Repository”


6

Подключить локальный проект

Команды git remote add и git push


7

Перейти в Vercel → New Project

Интерфейс Vercel


8

Выбрать репозиторий

GitHub интеграция


9

Подтвердить настройки (Next.js определяется автоматически)

Экран конфигурации


10

Нажать Deploy

Финальный экран деплоя


11

Открыть Preview URL

Vercel "Visit"


12

Проверить Production URL после пуша в main

Страница проекта


13

Добавить переменную окружения: NEXT_PUBLIC_TEST=hello

Vercel → Settings → Environment Variables


14

Перестроить проект

Кнопка “Redeploy”

B. Подключение Supabase

1

Перейти на supabase.com → “New Project”

UI Supabase


2

Ввести название и пароль, создать проект

Экран создания


3

Открыть вкладку Database

Интерфейс DB


4

Создать таблицу messages (id, text, created_at)

SQL Editor или Table Editor


5

Перейти в Project Settings → API

Доступ к URL + anon key


6

Установить клиент Supabase: npm install @supabase/supabase-js

Терминал


7

Создать файл клиентской конфигурации /lib/supabase.js

Показать структуру


8

Подключить Supabase в Next.js и вывести сообщения

Страница /messages


9

Проверить запросы и realtime

Консоль + UI


10

Добавить форму добавления сообщения

Показать UI формы

C. Домен и SSL на Vercel

1

Зайти в Vercel → Domains → Add

UI домена


2

Ввести домен

Поле ввода


3

Получить DNS-записи (A/CNAME)

Экран DNS


4

Перейти в Reg.ru/Namecheap и добавить DNS

Панель доменов


5

Вернуться в Vercel → Check DNS

Кнопка проверки


6

Убедиться, что статус стал “Verified”

Плашка Verified


7

Проверить бесплатный SSL (Let’s Encrypt)

Статус SSL Enabled


8

Открыть сайт по HTTPS

В браузере


Структура готового шаблона Next.js + Supabase

Файл / Папка

Назначение

Содержимое

/pages/index.js

Главная страница

Тестовый рендер + вывод данных из Supabase

/pages/messages.js

Страница списка сообщений

Получение и отображение данных из таблицы messages

/components/MessageForm.js

Компонент формы

Поле ввода + отправка сообщения в Supabase

/lib/supabase.js

Клиент Supabase

Инициализация SDK с URL и anon key

/styles/globals.css

Базовые стили

Tailwind (опционально) или базовые стили

/utils/validators.js

Валидация формы

Проверка длины текста

.env.local

Переменные окружения

NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=...NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=...

package.json

Зависимости проекта

next, react, @supabase/supabase-js

README.md

Инструкция по запуску

Команды и порядок установки

/public/

Статические ассеты

Логотипы, картинки

/hooks/useMessages.js

Пользовательский хук

Реалтайм-подписка + fetch

/pages/api/add-message.js

API-роут (опционально)

Серверная обработка сообщений

2 МОДУЛЬ

Идея → Концепция → Архитектура приложения

Урок 1.
Генерация идей с помощью ИИ.
В 2025 году главная проблема — не “как сделать приложение”, а “что именно делать”.
Инструменты стали доступны всем. Побеждают те, кто умеет:
  • находить востребованные идеи,
  • быстро превращать их в концепцию,
  • проверять спрос до начала разработки.
ИИ сегодня — это не вдохновение, а инструмент продуктовой аналитики. В этом уроке вы научитесь использовать Google AI Studio, ChatGPT и GigaChat как соавторов бизнес-идей, а не просто генераторов текста.

1. Новый подход к генерации идей
❌ Старый подход (не работает)
«Сделаю ещё один сервис X»
«Мне кажется, это будет нужно»
«Скопирую западный продукт»

✅ Современный подход (работает)
Идея = проблема + аудитория + сценарий использования
Проверка спроса до разработки
MVP как тест гипотезы, а не «большой проект»
ИИ позволяет пройти этот путь за часы, а не за месяцы.

2. Какие идеи лучше всего подходят для no-code и AI-разработки
Перед генерацией важно понимать, какие типы продуктов лучше всего масштабируются без кода.

Лучшие категории:
  • AI-ассистенты (бизнес, обучение, продажи, поддержка)
  • B2B-сервисы (CRM, учёт, аналитика, автоматизация)
  • Маркетплейсы нишевых услуг
  • Сервисы для фрилансеров и предпринимателей
  • Внутренние инструменты компаний
  • AI-инструменты “под задачу” (не универсальные, а узкие)

3. Генерация идей через Google AI Studio
Почему Google AI Studio — ключевой инструмент
Google AI Studio в 2025 году — это не просто чат. Это платформа для проектирования продуктов:
  • анализ идей,
  • генерация сценариев,
  • разбор бизнес-моделей,
  • помощь в архитектуре будущего приложения.
Пример рабочего промпта:
Ты продуктовый менеджер и разработчик SaaS.
Сгенерируй 10 идей веб-приложений, которые можно реализовать без кода или с минимальным кодом.
Целевая аудитория: малый бизнес и фрилансеры.
Для каждой идеи укажи: проблему, решение, формат монетизации.

Что важно:
  • всегда задавайте роль ИИ (product manager, founder, analyst);
  • указывайте ограничения (no-code, MVP, срок);
  • просите структурированный ответ, а не просто список.

4. Генерация и фильтрация идей через ChatGPT
ChatGPT удобно использовать как:
  • генератор альтернатив,
  • критика идеи,
  • аналитика спроса.

Пример 1.Проверка идеи
Проанализируй идею AI-сервиса для автоматизации ответов в Telegram для экспертов.
Оцени: востребованность, конкуренцию, сложность реализации, потенциал монетизации.

Пример 2. Улучшение идеи
Улучши эту идею так, чтобы она была реализуема за 14 дней и могла продаваться по подписке.
ChatGPT отлично подходит для итераций:
идея → улучшение → упрощение → MVP.

5. Использование GigaChat для локального рынка
GigaChat особенно полезен, если:
  • вы ориентируетесь на российскую аудиторию,
  • важны локальные реалии, цены, поведение пользователей,
  • продукт будет продвигаться через Яндекс, VK, Telegram.
Пример промпта:
Сгенерируй идеи веб-сервисов для российского малого бизнеса, которые решают реальные ежедневные задачи и могут быть реализованы без программирования.
GigaChat лучше чувствует:
  • язык,
  • боли предпринимателей,
  • специфику рынка РФ.

6. Анализ востребованности идеи (без сложной аналитики)
ИИ может заменить первичный ресёрч.
Что анализируем:
  1. Есть ли проблема
  2. Кто платит
  3. Как уже решают
  4. Чем вы будете лучше
Универсальный запрос:
Проанализируй спрос на идею [описание].
Укажи целевую аудиторию, аналоги, слабые места конкурентов и возможное УТП.

7. Примеры сильных идей
🔹 AI-ассистентыассистент
-для экспертов и онлайн-школ,
-помощник для продаж в Telegram,
-AI-менеджер задач для предпринимателя.
🔹 Маркетплейсы
-нишевые (психологи, дизайнеры, репетиторы),
-закрытые сообщества с сервисной частью,
-маркетплейсы услуг внутри компаний.
🔹 Сервисы (SaaS)
-учёт заявок,
-автоматизация контента,
-аналитика рекламы,
-сервисы работы с документами.

8. Переход от идеи к концепции
Хорошая идея → концепция, которая отвечает на 5 вопросов:
  1. Для кого?
  2. Какую проблему решаем?
  3. Как пользователь будет взаимодействовать?
  4. Где здесь ИИ?
  5. За что платят?
ИИ помогает оформить концепцию в одном документе.

📋Практика:
Задание 1
Сгенерируйте 10 идей через любой ИИ (Google AI Studio / ChatGPT / GigaChat).
Задание 2
Отберите 3 идеи, которые:
  • можно реализовать за 14 дней,
  • не требуют сложного кода,
  • имеют понятную аудиторию.
Задание 3
Для одной идеи оформите мини-концепцию:
  • проблема,
  • решение,
  • тип приложения,
  • возможная монетизация.

✅ Дополнительно:

Промпты для генерации идей веб-приложений через ИИ
(Google AI Studio / ChatGPT / GigaChat)

Цель

Готовый промпт

Что получится на выходе

Найти идеи под заработок

Предложи 10 идей веб-приложений, которые можно реализовать без сложной разработки и продавать по подписке. Укажи целевую аудиторию и проблему.

Список SaaS-идей + ЦА

Идеи под фриланс

Сгенерируй идеи веб-сервисов, которые фрилансер может сделать за 1–2 недели и продать клиенту.

Простые, продаваемые проекты

Идеи под бизнес

Предложи идеи веб-приложений для малого бизнеса (CRM, автоматизация, аналитика), которые можно создать через no-code и AI.

B2B-сервисы

AI-ассистенты

Сгенерируй идеи AI-ассистентов для сайта или сервиса, которые реально востребованы и могут быть монетизированы.

ИИ-функции и боты

Проверка ниши

Проанализируй востребованность идеи: [описание идеи]. Для кого, какую проблему решает, есть ли конкуренты.

Анализ рынка

MVP без кода

Какой минимальный функционал нужен, чтобы запустить MVP для идеи: [идея]? Опиши в виде списка.

Список функций MVP

Уникальность

Предложи 5 способов сделать эту идею уникальной и отличаться от конкурентов.

USP и фичи

Масштабирование

Как можно масштабировать этот сервис через 3–6 месяцев?

Стратегия роста


Шаблон концепции веб-приложения / AI-сервиса

Блок

Описание / Что заполнить

Название проекта

Рабочее название сервиса

Тип приложения

SaaS / CRM / сервис / AI-приложение / бот

Целевая аудитория

Кто будет пользоваться (ниша, профессия, бизнес)

Проблема

Какую конкретную боль решает приложение

Решение

Как сервис решает эту проблему

Ключевая ценность

Почему это удобно / выгодно / быстрее

Основной функционал

3–7 ключевых функций

AI-функции

Где используется ИИ (чат, анализ, генерация, рекомендации)

Формат MVP

Что делаем в первой версии

Инструменты

Google AI Studio / no-code / low-code / ИИ

Монетизация

Подписка / разовый платёж / freemium

Каналы продвижения

SEO, Telegram, VK, Google, Product Hunt

Потенциал роста

Новые функции, новые рынки


Проверка идеи веб-приложения на деньги
(валидируем, можно ли заработать ДО разработки)

Критерий

Вопрос для проверки

Да / Нет / Комментарий

Платёжеспособная аудитория

У этой ЦА уже есть расходы на сервисы, софт, автоматизацию?


Частота проблемы

Проблема возникает регулярно (каждый день / неделю)?


Срочность

Проблему нужно решать быстро, а не «когда-нибудь»?


Альтернативы

Сейчас проблему решают вручную / таблицами / костылями?


Экономия времени

Сервис экономит минимум 1–5 часов в неделю?


Экономия денег

Сервис снижает затраты или увеличивает доход?


Готовность платить

Можно ли назвать цену, которую ЦА не будет долго обдумывать?


Конкуренты есть

Уже есть похожие сервисы (это плюс, не минус)?


Отличие от конкурентов

Есть ли простое отличие / фича / нишевание?


Простота MVP

Можно ли сделать первую версию за 7–14 дней?

  • 7–10 “Да” — отличная идея для MVP
  • 4–6 “Да” — нужна доработка концепции
  • 0–3 “Да” — идею лучше сменить

Чек-лист: стоит ли вообще делать этот сервис
(отсекаем плохие идеи заранее)

Вопрос

Да / Нет

Я понимаю проблему глубже, чем «кажется полезным»


Я могу объяснить ценность сервиса за 10 секунд


Сервис решает одну основную задачу (не всё сразу)


Для запуска не нужны большие вложения


Я могу найти первых пользователей сам


MVP не требует сложной логики и большого backend


Есть понятный путь монетизации


Сервис можно улучшать поэтапно


Проект интересен мне лично


Его можно сделать с помощью no-code / AI

  • 8–10 “Да” → делаем
  • 5–7 “Да” → упрощаем и тестируем
  • 0–4 “Да” → идея не готова


Урок 2.
Создание потока и структуры приложения.
Цель:
Научиться переводить идею в понятную структуру приложения, чтобы:
  • не «лепить функции хаотично»,
  • не переделывать всё на этапе разработки,
  • сразу понимать, что и где создавать: UI, логику, ИИ, базу данных.
Хорошая архитектура = быстрый MVP + дешёвая разработка + лёгкое масштабирование.

1. Почему 90% сервисов ломаются на этапе структуры
Типичная ошибка новичков:
  • «Давайте сначала сделаем интерфейс»
  • «Добавим больше функций»
  • «ИИ потом прикрутим»
В реальности:
  • пользователь не понимает, что делать первым шагом,
  • логика расползается,
  • приложение сложно поддерживать.
👉 Поэтому мы всегда идём по цепочке:
Пользователь → сценарий → экраны → логика → данные → ИИ

2. CJM — карта пути пользователя (без теории)
Что такое CJM на практике
CJM (Customer Journey Map) — это пошаговый путь пользователя внутри приложения:
  • от входа
  • до получения результата
  • и повторного использования
Пример (AI-сервис):
  1. Пользователь зашёл на сайт
  2. Зарегистрировался
  3. Выбрал сценарий
  4. Ввёл данные
  5. Получил результат
  6. Сохранил / оплатил / вернулся
💡 Если шаг нельзя объяснить — он лишний.

3. Пользовательские сценарии (User Flow)
Что такое сценарий
Сценарий = что делает пользователь + что делает система
Пример:
  • Пользователь нажимает кнопку
  • Система проверяет данные
  • ИИ генерирует результат
  • Пользователь видит ответ

Типовые сценарии для веб-приложений:
  • Регистрация / вход
  • Основное действие (генерация, поиск, анализ)
  • Работа с результатами
  • Оплата / ограничения
  • Повторное использование
👉 Именно сценарии определяют архитектуру, а не наоборот.

4. Инструменты для визуализации структуры
🔹 Miro AI
Используем для:
  • CJM
  • сценариев
  • логических блоков
Фишка:
можно описать сервис текстом, и Miro AI сам предложит структуру.

🔹 Whimsical
Подходит для:
  • user flow
  • экранов
  • логики переходов
Идеален для простых и средних сервисов.

🔹 FlowMapp
Лучший выбор, если:
  • много экранов,
  • есть роли пользователей,
  • сложная навигация.
Используется в продуктовых командах и студиях.

5. Генерация архитектуры через Google AI Studio
Почему Google AI Studio — ключевой инструмент
В отличие от обычных чатов:
  • он мыслит структурно,
  • умеет разбивать продукт на модули,
  • понимает архитектуру приложений.

Что мы генерируем в AI Studio
Через один грамотный запрос можно получить:
  • список экранов,
  • пользовательские сценарии,
  • архитектуру frontend / backend,
  • логику работы ИИ,
  • структуру данных.

Пример промпта:
«Создай архитектуру веб-приложения типа [описание сервиса].
Опиши:
– пользовательские сценарии
– список экранов
– основные модули
– где используется ИИ
– что можно сделать через no-code, а что через AI-code»
📌 На выходе — скелет приложения, готовый к разработке.

6. Как выглядит правильная архитектура MVP
Минимальный, но рабочий состав:
  • Landing / вход
  • Авторизация
  • Основной экран действия
  • Экран результата
  • База данных
  • ИИ-модуль
  • Ограничения / тарифы
👉 Всё остальное — потом.

✅ Дополнительно:

Таблица 1. CJM — карта пути пользователя в веб-приложении

Этап

Действие пользователя

Цель пользователя

Что делает система

Возможные проблемы

Вход

Заходит на сайт / сервис

Понять, что это

Показывает ценность и CTA

Непонятно, зачем сервис

Регистрация

Регистрируется / логинится

Получить доступ

Проверка данных, вход

Сложная форма

Онбординг

Выбирает сценарий

Быстро начать

Подсказки, автонастройка

Слишком много шагов

Основное действие

Вводит данные

Получить результат

Обработка данных + ИИ

Долгая генерация

Результат

Смотрит результат

Использовать результат

Отображение, сохранение

Неочевидные действия

Повтор

Возвращается

Сделать ещё

История, шаблоны

Нет мотивации

Монетизация

Оплачивает

Получить доступ

Оплата, тарифы

Недоверие


Таблица 2. User Flow — пользовательские сценарии

Сценарий

Шаг пользователя

Ответ системы

Экран / модуль

Регистрация

Вводит email

Проверка, вход

Auth

Выбор действия

Выбирает сценарий

Загрузка шаблона

Dashboard

Ввод данных

Заполняет форму

Валидация

Input

Генерация

Нажимает «Создать»

ИИ-обработка

AI Module

Результат

Смотрит результат

Отображение

Result

Сохранение

Сохраняет

Запись в БД

Database

Оплата

Оплачивает

Открытие доступа

Billing


Таблица 3. Шаблон архитектуры веб-приложения / AI-сервиса

Блок

Что описать

Инструменты

Тип приложения

SaaS / сервис / AI

—

Роли пользователей

Гость / пользователь / админ

—

Экраны

Список экранов

No-code

Навигация

Переходы между экранами

No-code

Основная логика

Что происходит при действиях

Google AI Studio

AI-модули

Где используется ИИ

Gemini / OpenAI

База данных

Какие данные храним

Supabase / Firebase

Интеграции

API, сервисы

Make / API

Авторизация

Как входить

Firebase / Supabase

Монетизация

Подписки, лимиты

Stripe / ЮKassa

Хостинг

Где размещаем

Vercel / RU

Масштабирование

Что добавим позже

—

ОБНОВЛЕНИЯ в разработке...

Курс в процессе обновления, новые уроки будут появляться постепенно.
Отзывы Сертификаты Еще курсы

Получить сертификат об окончании курса
AI Web Creator

Отправьте заявку на получение сертификата
Ваш email
Ваше имя
Если ответ не пришел, обратитесь к администратору в Телеграм: администратор

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Курсы Гайды Чек-листы /телеграм-канал для фрилансеров
Больше курсов и полезных советов в нашем телеграм-канале.

Автор курса AI Web Creator 2025г.

Степанец Н. И.
Made on
Tilda